毕业要求

指标内容

1.思想品德

具有坚定正确的政治方向，良好的思想品德和健全的人格，热爱祖国，热爱人民，拥护中国共产党的领导；具有科学精神、人文修养、职业素养、社会责任感和积极向上的人生态度，了解国情社情民情，践行社会主义核心价值观。

2.工程知识

具有从事人工智能领域所需的数学、自然科学、人文社会科学基础理论知识，具备计算机视觉、自然语言处理、神经网络与深度学习等领域的专业知识，能够解决人工智能相关的复杂工程问题。

3.问题分析

能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达以及通过文献研究分析人工智能领域的复杂工程问题，以获得有效结论。

4.设计开发解决方案

能够综合运用理论和技术手段，设计针对人工智能领域复杂工程问题的解决方案，设计满足信息获取、传输、处理或使用等需求的系统、单元（部件），并能够在设计环节中体现创新意识，考虑社会、健康、安全、法律、文化以及环境等因素。

5.研究

能够基于人工智能基本理论对云计算、大数据等复杂工程问题进行研究，包括设计实验、收集和分析数据，从而得到合理有效的结论。

6.使用现代工具

能够针对人工智能领域复杂工程问题，开发、选择并使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，同时具备一定的应用创新能力。

7.工程与社会

能够基于人工智能专业相关背景知识进行合理分析，评价人工智能领域复杂工程问题解决方案对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，具备良好人文精神和职业素养。

8.环境和可持续发展

能够理解和评价人工智能领域复杂工程实践内容对社会和环境可持续发展的影响，具备绿色发展理念。

9.职业规范

具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在人工智能领域工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。

10.个人和团队

能够在多学科背景下的团队中承担个体、成员或负责人的角色。

11.沟通

能够就人工智能领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告、设计文稿、陈述发言、清晰表达和回应指令等等，并具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。

12.项目管理

理解并掌握人工智能相关的工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。

13.终身学习

具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。