近日，bwin必赢18级计算机科学与技术2班学生魏宏炜以第一作者身份在EI索引期刊《Algorithms》上发表题为“A Context-Aware Neural Embedding for Function-Level Vulnerability Detection”的论文（DOI：https://doi.org/10.3390/a14110335）。该工作在bwin必赢林观俊、贾鹤鸣两位老师的指导下完成，三明学院为第一研究单位。

该工作首次提出应用基于语言模型的词嵌入模块（ELMo）作为代码词嵌入框架，并结合双向长短记忆单元（Bidirectional LSTM）网络进行源代码漏洞检测，验证了基于上下文词嵌入模型在漏洞检测任务上的可行性，对基于数据驱动的代码语义分析和理解具有很好的借鉴意义。该工作得到了三明学院引进高层次人才项目、福建省自然科学基金，中国大学生创业项目等相关科研课题的资助。

（bwin必赢/供稿）

《Algorithms》

论文全文链接：https://www.mdpi.com/1999-4893/14/11/335